멀티미디어 검색엔진과 future(미래)의 검색엔진
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작성일 22-09-20 23:55
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사용자가 원하는 이미지의 관련된 정보의 단어를 검색엔진에 넣으면 검색엔진은 텍스트 데이터를 analysis(분석) 하고 키워드 추출 및 색인화 과정을 통해 사용자가 원하는 이미지를 찾는다.[정보검색] , 멀티미디어 검색엔진과 미래의 검색엔진공학기술레포트 ,
다.
이를 메타데이터 추출과 표현이라고도 하며 현재 기술의 발전과 세계 표준화로 인해 HTML에서 XML을 이용한 방식으로 바뀌고 있따
대표적인 검색시스템은 Illinois 대학에서 만든 이미지 검색시스템…(To be continued )
레포트/공학기술
검색엔진에 기념 개념을 說明(설명) 하고 각종 검색엔진의 예를 들어서 검색엔진에 대한 고찰을 하고 쓴 리포트 입니다. 이미지 데이터베이스를 구축하고 그 안에 디지털 이미지와 이미지의 제목과 설명(explanation)을 텍스트로 입력한다.
사용자가 원하는 이미지의 정확도는 컴퓨터 계산방식에 따라 다를 수 있따 따라서 PSIs(Per ceptur ally Similar Images )와 CSIs (Comput ationally Similar Images )로 구분하여 이미지의 유사도(similarity)를 구분한다.
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멀티미디어 검색엔진과 future(미래)의 검색엔진
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,공학기술,레포트
검색엔진에 기념 개념을 설명하고 각종 검색엔진의 예를 들어서 검색엔진에 대한 고찰을 하고 쓴 리포트 입니다. 이는 이미지와 텍스트 데이터를 연결하는 것이다.
이미지의特性을 문서로 다시 기술하고 검색 질의를 처리하는 방법과 이미지 자체에 대한 계산으로 처리하는 방법을 비교하고 있따
이미지 정보의 검색 키(key)를 색상, 질감, 형태 등의 low- level features를 기초로 하는 내용기반 검색 방식과 이미지에 링크(link)되는 high- level feature s인 일반 텍스트 검색으로 나누어진다.
내용기반 이미지 검색은 사용자가 제시한 이미지의 색상(color), 질감(texture), 형태(shape)의 세 가지 특징을 디지털 reference(자료)로 계산하고 이를 가장 유사한 이미지를 주어진 찾아 이미지들을 선택하는 방법을 반복함으로서 사용자가 원하는 이미지에 접근해간다.[정보검색]
0. 프롤로그 p1
1. 검색엔진의 기본관념 -p3
2. 멀티미디어 검색엔진 -p4
1).이미지검색
2).동영상검색
3).음악검색
3. 멀티미디어 검색사이트 -p10
1).스트림세이지
2).싱잉피쉬
3).야후
4).구글
4. future 의 검색엔진 -p12
5. 結論 -p14
현재 이미지 데이터의 표현과 검색을 위한 주된 접근 방식은 이미지자체에 대한 색상(color), 질감(texture), 형태(shape) 등에 대한 계산에 의해 검색하는 내용기반 검색 방식(content-basedretrieval)이다.
일반 텍스트 검색은 내용기반 이미지 검색의 실용성이 낮아 실용성을 높이기 위해서 텍스트 정보를 이용한다.
