데이터 마이닝(Data Mining)
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작성일 22-12-06 01:19본문
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3. 작업유형
◎ 연관(Association)규칙
연관규칙을 발견하는 작업이란 데이터 안에 존재하는 항목간의 종속관계를 찾아내
는 작업이며, marketing 에서는 손님의 장바구니에 들어있는 품목간의 관계를 알아본다
는 의미에서 장바구니 분석이라고도 한다.순서
데이터 마이닝(Data Mining)
설명
1장 데이터 마이닝의 개요 1. 등장배경 ◎ 정보화 시대의 도래 ◎ 정보기술의 가속적 발전 ... , 데이터 마이닝(Data Mining)경영경제레포트 ,
레포트/경영경제
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◎ 정보화 시대의 도래
1. 등장배경
1장 데이터 마이닝의 개요
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,경영경제,레포트
◎ 정보기술의 가속적 발전
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1장 데이터 마이닝의 개요
1. 등장배경
◎ 정보화 시대의 도래
◎ 정보기술의 가속적 발전
◎ 전통적인 전문가시스템의 한계
◎ 데이터의 홍수, 정보의 빈곤
2. 정의(定義) 및 유사개념(槪念)
◎ 정의(定義)
대량의 데이터로부터 새롭고 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업
◎ 데이터마이닝과 지식발견
지식발견 : 데이터로부터 유용한 정보를 발견하는 프포세스의 전 과정
데이터마이닝 : 지식발견 프로세스중에서 데이터로부터 정보를 추출하기 위해서
기법을 적용하는 특정 단계
◎ 데이터마이닝과 기존의 조회 도구
데이터마이닝은 기존의 조회 도구를 대체하는 것이 아니라 보완하는 기능을 제공
데이터마이닝은 데이터에 숨겨져 있는 정보를 찾아내는데 사용한다.
연관규칙에 비해 더 구체적이며, 목표(goal) marketing 이나 일대일 marketing 에 바로 활용할
수 있따
◎ 분류(Classification)규칙
부류값이 포함된 과거의 데이터로부터 부류별 特性(특성)을 찾아내어 분류모형을 만들
고, 이…(省略)
다.
서비스의 교차판매, 매장진열, 첨부우편, 사기적발 등의 다양한 분야에 활용된다된다. 시간상에 순차적으로 나타나는 사
건이나 거래의 종속관계를 의미한다.
◎ 연속(Sequence)규칙
연관규칙에 시간관련 정보가 포함된 형태이다.