정량적 未來예측
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작성일 21-05-02 15:10
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최근 들어 컴퓨터과학과 통계기법의 발달로 정량적 future 예측의 방법이 다양화되고 있고, 그 신뢰성도 제고되고 있따 정량적 future 예측의 대표적인 방법으로는 시계열分析(추세연장예측), 인과分析, 시스템 다이나믹스(theory 적 예측), 그리고 모의experiment(실험)(판단적 예측) 등이 있따
1. 시계열分析
시계열分析(time series analysis)이란 시간의 경과에 따른 어떤 변수의 變化(변화)경향(trend)을 分析하여 그것을 토대로 future 의 상태를 예측하려는 방법이다. 최근 들어 컴퓨터과학과 통계기법의 발달로 정량적 future 예측의 방법이 다양화되고 있고, 그 신뢰성도 제고되고 있따 정량적 future 예측의 대표적인 방법으로는 시계열分析(추세연장예측), 인과分析, 시스템 다이나믹스(theory 적 예측), 그리고 모의experiment(실험)(판단적 예측) 등이 있따
1. 시계열分析
시계열分析(time series analysis)이란 시간의 경과에 따른 어떤 변수의 變化(변화)경향(trend)을 分析하여 그것을 토대로 future 의 상태를 예측하려는 방법이다.
2. 인과分析
인과分析(causal anlaysis)은…(省略)
실험결과/기타
정량적 未來예측
정량적 未來예측
정량적 미래예측 , 정량적 미래예측기타실험결과 , 정량적 미래예측
설명
정량적,미래예측,기타,실험결과
다.
시계열分析은 과거의 變化(변화)경향에 관한 계량적인 分析을 토대로 future 를 추정하는 방식이므로 예측의 객관적인 준거를 제시한다. 예컨대 최근 10년간의 국민소득의 變化(변화)추이를 바탕으로 향후 10년간 국민소득의 變化(변화)추이를 추정하는 것을 생각해 볼 수 있따 그러나 이러한 시계열分析은 과거의 추세를 future 에 그대로 연장하기 때문에 future 예측에 다소 한계가 있따 즉, future 에 등장하게 될 environment變化(변화)를 고려하지 못하기 때문에 시계열分析의 추정치가 실제의 future 상황과 큰 차이를 가져올 수 있는 것이다.
시계열分析은 과거의 ...
정량적 future 예측
정량적 future 예측
목차
정량적 future 예측
I. 시계열分析
II. 인과分析
III. 시스템 다이나믹스
IV. 모의experiment(실험)
정량적 future 예측
정량적 future 예측이란 모든 현상을 수적인 가치로 환원하여 통계적 처리를 통해 future 를 예측하는 방법을 의미한다. 시계열分析은 變化(변화)경향이 명료하고 비교적 안정적이며, 이에 관한 data(자료)들이 축적되어 있을 때 활용할 수 있는 예측방법이다. 시계열分析은 分析시 추정의(定義) 가정에 따라 선형分析과 비선형分析으로 구분된다
시계열分析은 시간적 變化(변화)에 따른 종속변수의 變化(변화)를 추정하는데 매우 유용하다. 즉, 시간을 독립변수로 하여 과거로부터 현재에 이르는 變化(변화)를 分析함으로써 future 를 예측하려는 동태적인 分析방식이다. 즉, 시간을 독립변수로 하여 과거로부터 현재에 이르는 變化(변화)를 分析함으로써 future 를 예측하려는 동태적인 分析방식이다.
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정량적 future 예측
정량적 future 예측
목차
정량적 future 예측
I. 시계열分析
II. 인과分析
III. 시스템 다이나믹스
IV. 모의experiment(실험)
정량적 future 예측
정량적 future 예측이란 모든 현상을 수적인 가치로 환원하여 통계적 처리를 통해 future 를 예측하는 방법을 의미한다. 또한 變化(변화)의 유형과 요소들을 분리시켜 파악할 수 있게 하므로 합리적인 판단과 통제에 도움을 준다.
