통계학개론 정리
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작성일 22-12-20 14:31본문
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모두 좋은 성적 거두시길 바랍니다. 사건은 기본결과의 특정한 모임 즉 표본공간으로부터 하나 이상의 기본결과들을 포합하는 집합으로 대문자로 나타낸다. , 통계학개론 정리자연과학레포트 ,
ch1. 통계학의 개요
ch3. 요약통계량
ch4. 확률理論
ch5. 이산확률분포
ch6. 연속확률분포
ch7. 표본理論(sampling theory)
ch8. 신뢰구간의 추정과 설정
ch9. 가설검정
ch12. 분산分析(분석) ( ANOVA : Analysis of Variance)
ch13. 회귀分析(분석)과 상관分析(분석)
ch14. 다중회귀分析(분석)
ch11. χ2 검정
ch.. 비모수통계( distribution free, non-parametric statistics )
ch22. 시계열分析(분석)과 지수
ch23. 통계적 의사결정론
Chebyshev정리(arrangement) : c를 1보다 큰수라 하자. 어떤 표본이나 모집단에 대해 mean(평균)으로부터 표준편차의 c배 이내에 있을 observe치의 비율은 적어도 1-1/c2이다. 표준화 값을 때때로 z 값이라고 부른다. 여러분께 많은 참고가 되시길 바랍니다.
레포트/자연과학
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통계학개론 챕터별 주요 용어 개념과 공식에 대해 정리한 자료입니다. 표본mean(평균)과 표준편차가 사용되면 표준화 값은 이다.
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통계학개론 정리
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다.
사건의 여집합
확률의 덧셈법칙 P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)
상호배반사건 (mutually exclusive events) : A와 B가 S에서의 두 사건…(drop)
통계학개론 챕터별 주요 용어 정의 과 formula에 대해 정리한 reference(자료)입니다.
변동계수(상대적 표준편차 coefficient of variation ) : mean(평균)에 대한 비율로써 표준편차를 표시
모집단에 대한 변동계수 CV = ( σ / μ ) * 100%
표본에 대한 변동계수 CV = ( s / ) * 100%
ch4. 확률理論
확률實驗(실험)(random experiment) : 결과가 확실하게 예측될 수 없는 實驗(실험)
확률實驗(실험)의 각 가능한 결과를 기본결과라 부른다. 주어진 實驗(실험)에 대한 모든 가능한 기본결과들의 집합을 그 實驗(실험)의 표본공간이라 한다. 여러분께 많은 참고가 되시길 바랍니다. 모두 좋은 성적 거두시길 바랍니다.
표준화 값 : 만약 모집단의 mean(평균)과 표준편차가 알려져 있다면 observe치 x의 표준화 값은 z = (x-μ)/σ이다.