통계적 가설검정
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작성일 21-03-28 02:19
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통계적 가설검정
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통계적 가설검정 부분에 대한 수업강의 내용과 교재를 바탕으로 정리(整理) 해 놓은 요약 정리(整理) 리포트입니다.
1. 통계적 가설검定義(정의) 개념(槪念)
1) 통계적 가설(statistical hypothesis)단순가설, 복합가설
2) 귀무가설과 대립가설
3) 검정통계량(test statistic)
4) 기각역과 채택역
5) 제1종 오류와 제2종 오류, ,
6) 유의수준(significance level)과 p-값(p-value)
7) 통계적 가설검定義(정의) 순서
2. 가설검定義(정의) theory
1) 네이만-피어슨 요점MP검정
2) 균일최강력검정(UMP검정)
3) 우도비검정(LR검정), 일반화 우도비검정(GRL검정)
3. 여러 가지 경우의 가설검정
1) 모집단이 하나인 경우
2) 모집단이 두 개인 경우
3) 범주형 reference(자료)와 카이제곱검정
모집단의 모수값이나 확률분포에 대하여 어떤 가설을 설정하고 이 가설의 성립 여부를 표본의 정보를 사용하여 판정하는 것
1. 통계적 가설검定義(정의) 개념(槪念)
‧통계적 가설(statistical hypothesis)
모수 또는 확률변수의 확률분포에 대한 주장이나 예상
만일 가설이 분포를 완전히 규정하면 그 가설을 단순가설(simple hypothesis)이라 하고, 그렇지 않으면 복합가설(composite hypothesis)라고 한다.
단순가설은 모수값을 한 점으로 표시하고(예: ), 복합가설은 모수값을 범위로 표시한다(예: ).
‧귀무가설(null hypothesis)과 대립가설(alternative hypothesis)
귀무가설(null hypothesis) - 검定義(정의) 대상이 되는 가설로서 로 표시.
대립가설(alternative hypothesis) - 에 상반되는 가설로서 으로 표시.
어떤 새로운 주장이나 생각을 으로 하고 반대되는 것을 로 한다. 해당 資料가 필요한분에게 모쪼록 도움이 되기를 바라며, 시험 잘 보시길 바랍니다. 을 받아들이면 새로 제기된 주장이나 생각은 무의미한 것으로 되어…(투비컨티뉴드 )
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통계적 가설검정 부분에 대한 수업강의 내용과 교재를 바탕으로 정리해 놓은 요약 정리 리포트입니다.
